مقاله پیش بینی ظرفیت ذخیره سازی گاز در قالب های کاری مواد آلی فلزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

 دانلود مقاله پیش بینی ظرفیت ذخیره سازی گاز در قالب های کاری مواد آلی فلزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی متن ترجمه به فارسی این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد قالب: Word + Pdf تعداد صفحات: 11 توضیحات: پیش‌بینی ظرفیت ذخیره‌سازی گاز در قالب­های کاری مواد آلی فلزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چکیده در این مطالعه، شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی ظرفیت جذب گاز هیدروژن در چارچوب کاری آلی فلزی طراحی شده است. سطح منطقه، آنتالپی جذب، دما و فشار به عنوان پارامترهای ورودی انتخاب شده ­اند. ظرفیت ذخیره‌سازی هیدروژن از MOFs با استفاده از این چهار پارامتر محاسبه شد. شبکه عصبی مصنوعی برای مدل فرآیند جذب مورد استفاده قرار گرفت. نتایج پیش‌بینی شده به شکل قابل توجهی با داده‌های تجربی موافق بودند. مقدمه طراحی و سنتز پلیمرهای هماهنگ با ساختارهای غیر معمول و خواصی که باعث بهره ­وری بیشتر می­ شود، نه تنها برای توپولوژی‌های مولکولی جذاب­شان، بلکه همچنین برای کاربردهای بالقوه به عنوا …